Flink状态编程

深入理解:Flink中的状态编程与有状态算子

什么是状态编程?

在流处理中,数据是连续不断处理的。

在 Flink 中,算子任务可以分为无状态和有状态两种情况。

有状态的算子任务,则除当前数据之外,还需要一些其他数据来得到计算结果。

这里的“其他数据”,就是所谓的状态(state),最常见的就是之前到达的数据,或者由之前数据计算出的某个结果。比如,做求和(sum)计算时,需要保存之前所有数据的和,这就是状态;窗口算子中会保存已经到达的所有数据,这些也都是它的状态。

在这里插入图片描述

(1)算子任务接收到上游发来的数据;
(2)获取当前状态;
(3)根据业务逻辑进行计算,更新状态;
(4)得到计算结果,输出发送到下游任务。

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